洞庭湖候鸟保护国际论坛现场。　张雪盈　摄

　　中新网岳阳2月19日电 (张雪盈)“传统的鸟类监测工作高度依赖专业人员，监测数据存在‘不实时、不全面、不连贯’等问题，难以满足当前生态监测‘长期性、大范围、高精度’的工作要求。”中国科学院半导体研究所研究员鉴海防18日在湖南岳阳表示，“人工智能+大数据”一定会在鸟类生物监测方面发挥更大作用。

　　18日下午，洞庭湖候鸟保护国际论坛在湖南岳阳举行。会上，来自世界自然基金会，国内自然保护机构、科研机构和非政府组织等百余位具有候鸟保护先进技术的专家学者，就候鸟动态监测与保护等相关议题进行深入探讨，冀以科技手段赋能生物多样性保护。

　　鉴海防介绍，“人工智能+大数据”鸟类智慧监测已突破复杂场景下的动态多目标监测、识别、追踪、分析等系列软硬件一体化技术，能够实现在开放场景下的实际应用，完成对鸟类数量、种类的识别，还具有自动修正功能。

　　北京师范大学生命科学学院教授、中国动物学会副理事长张正旺指出，候鸟迁徙研究是近年来鸟类学热点领域，利用科学技术能获取其精准的迁徙路径。张正旺介绍，2021年3月3日，中国科学院动物研究所詹祥江实验室通过整合多年卫星追踪数据和种群基因组信息，建立了一套北极游隼迁徙系统，利用卫星追踪发现这些北极游隼主要使用5条迁徙路线，揭秘了其迁徙路线的主要形成原因和长距离迁徙关键基因。

　　“主动预警数据为重要野生动物疫病趋势预测提供了基础数据。”湖南省林业局生物多样性中心工程师逯金瑶提出，野生动物是天然的"病原库"，因此，推动检测防控工作从被动转向主动预警具有重要意义。

　　野生动物疫源疫病主动预警系统是中国专门针对野生动物疫病开发的一套预警系统，由国家林业局中国科学院野生动物疫病研究中心(中国科学院动物研究所)联合中国科学院计算机网络信息中心、武汉病毒所、中国检验检疫科学研究院等单位组成，形成了一体化、智能化、网络化和信息化的主动预警系统。

　　通过这一系统，能够研究构建疾病疫情风险分析和早期预警模型，科学研判疫病流行趋势，及时发现、通报潜在疫情预警信息，强化生物安全和公共卫生安全风险管理。

　　“未来，可以考虑逐步增加相应区域预警站点，进一步完善预警网络。”逯金瑶说。(完)